金融大数据复合型人才培养模式研究 ——以广(3)

校企合作注重实践应用的能力，在产教融合过程中有利于培养满足企业需求的满意人才。现有国内高等教育理论中，对面向产教融合的金融大数据人才培养的理论研究与培养目标较为欠缺。为更好适应金融时代快速发展，推动相关教育教学改革，我们在现有教育学理论基础与培养目标上进行了相关探索。

4.1 教育学理论

在培养基于产教融合的金融大数据人才过程中，研究与改革工作需遵循教育学相关规律。在教育学理论中有一些关于实践的重要性，这也是高校与企业进行产教融合的理论基础。

学习金字塔[12]：学习金字塔是由爱德加·戴尔1946年发现并提出的学习成效教育理论，通过采用不同的学习方式可以记住知识的多少以百分率呈现出来，通过上课得到的知识只能保存百分之五，阅读、音频、演示、讨论组等依次增加，通过练习操作实践知识可以保存百分之七十五，具有最好的效果。

情境学习[13]：情境学习是由美国加利福尼亚大学伯克利分校的让·莱夫（Jean Lave）教授和独立研究者爱丁纳·温格于1990年前后提出的一种学习方式，认为在知识实际应用的真实情境中学习知识，把学与用结合起来，让学习者进行思考和实践。该学习方式本质是参与真实的实践。

探究学习[14]：该理论是由施瓦布在1961提出的一种学习方式。通过学生积极主动参与，在科学理论指导下，运用科学的方法对问题进行研究，在研究过程中获得创新实践能力、获得思维发展，自主构建知识体系的一种学习方式。学习的其中一个特点是学生是主动的，且有很多亲身实践的训练。

4.2 培养目标

在培养基于产教融合的金融大数据人才过程中，学生在整个培养环节中，通过学校和企业两个主体理论知识与实践练习有机结合，学生最终达到知识迁移学习和持续学习的能力。

迁移学习[15]：人类具有知识迁移的能力，当学会了一项本领后，再去学习另外一项相关的本领就会容易很多。在产教融合实施过程中，学生在学校学习的理论知识可以迁移到公司项目的开展中，在公司实践应用过程中学到的知识可以迁移到学校书本，加深知识的理解。在整个过程中，学生的理论知识与实践能力不断得到提高，有利于学生的思维拓展。

持续学习[16]：人类具有持续学习的能力，新的知识在以往知识的基础上被快速建立起来，经过处理在大脑皮质区形成较难忘的长时记忆。在产教融合实施过程中，学生对于再学到的知识，当面临相关的知识系统时，在原来已有的知识体系中持续更新知识库，达到终生学习的目的。

我们期望通过产教深度融合，学生在学校和企业两个主体之间形成一个循环的知识圈（见图1），在这个知识圈中，学生将理论知识与实践练习有机结合起来，不断迁移学习、持续学习。最终，培养适应产业发展所需的满意人才。

5 构建金融大数据复合型人才培养模式

依托广东金融学院，充分发挥其在金融大数据复合型人才培养的综合优势，以国家大力发展金融科技、广东省加快金融大数据发展为机遇，基于社会需求导向、成果导向，构建金融大数据复合型人才培养模式，通过培养课程体系，树立全新的金融人才培养理念，然后探讨培养模式，以及保障培养模式顺利实施的运行机制，最后建立培养模式评价体系，及时调整学生的学习方式。所构建的金融大数据复合型人才模式如图1所示。

图1 金融大数据复合型人才实施方法示意图

5.1 金融大数据复合型人才培养课程体系

①开设前沿课程：完善金融类专业相关的新兴前沿课程，如金融大数据、互联网金融、商务智能与大数据金融等。②建设交叉课程：建立人工智能与金融交叉的课程，如人工智能与金融应用，为金融大数据在金融领域的应用打下基础。③开设创新实践课程：通过校内实践与企业实践，提高学生的实践与创新能力。④增加双创课程：如创新思维、创业心理学等课程。⑤开设讲座课程：前沿技术讲座，讲授专业前沿的方法技术，同时借助实际案例向学生介绍如何运用技术进行数据挖掘、整理、分析和建模。

5.2 金融大数据复合型人才培养模式

5.2.1 政府机构、学校、企业的协同育人模式

政府部门出台激励产教融合的配套政策，吸引企业参与金融大数据人才培养，加强产教融合各环节的有效链接，实现政府、学校、企业多方共同打造育人平台，促进金融大数据复合型人才培养，培养产业界发展所需要的人才。

文章来源：《延边教育学院学报》 网址: http://www.ybjyxyxb.cn/qikandaodu/2020/1024/538.html