金融大数据复合型人才培养模式研究以广东金融(2)

广东金融学院作为地方性金融类院校，学校践行 “金融为根、育人为本、应用为先、创新为范”的办学理念，以满足社会和行业需求和培养金融类人才为根本任务，主动融入广东，为社会和行业发展培养了一大批复合型金融人才，具有创新精神和实践能力的复合型人才，取得了较好的办学效果。2016年学校已经建立了“金融信息工程省级实验教学示范中心”，目前已经启动“金融大数据产教融合实验实训中心”项目的建设，该项目计划投资2.34亿元。这些都为金融大数据人才培养模式改革提供了重要的途径。

地方高校要改变观念，主动加强金融大数据复合型人才的培养目标、培养规格、培养方案、科教融合和产教融合的配套制度和运行机制。我们提出金融大数据复合型人才培养模式，它具有整合教学资源、拓展学生思维视野、促进教学深入及推进科教融合和产教融合的优势，促进学生的主体学习、主动学习，让学生具有知识迁移和持续学习的能力。开展金融大数据复合型人才培养模式探索，具有重要的理论意义和现实意义。

2 金融大数据人才培养挑战

当前，随着越来越多的金融产业进入大数据时代，对应的金融大数据人才需要适应大数据为金融带来的价值，具体表现为：信用评估方面，银行等公司利用大数据对客户进行合理分析，进而提高风险管理水平；精准营销方面，蚂蚁金服等公司通过对用户有关的金融大数据挖掘，以便为用户提供相应的产品及服务，进行预测和推荐；产品创新上，银行等公司利用大数据对客户进行分析，确定用户的喜好，进而实现产品创新。

这一系列在金融行业中大数据的价值对金融大数据人才培养提出了新的挑战：金融大数据课程体系挑战：如何在现有的专业课程中添加大数据相关的课程，实现跨学科内容交叉学习，提升专业知识水平；金融大数据培养模式的挑战：如何设置合理的培养模式，促进金融大数据人才更好地科教融合、产教融合；金融大数据培养模式运行机制的挑战：如何构建运行机制，保障金融大数据复合型人才顺利实施；金融大数据培养模式评价体系的挑战：如何进行质量监督，及时调整学生学习方式。

金融产业表现出高增长态势，中国的经济进入新常态；近年来该领域接连涌现出区块链、云计算、人工智能等新技术，将对金融产业及生活带来重大变化，如何培养金融大数据人才是亟待探索的课题。

3 金融大数据人才培养存在的问题

当前，随着越来越多的金融产业快速发展，对应金融大数据人才需要适应大数据时代的要求，目前我国地方本科院校金融大数据人才的培养存在很多弊端，具体表现为以下几方面。

3.1 金融大数据人才培养目标和模式定位不明确

中国经济走向新常态，中国金融行业大数据应用市场规模不断扩大，国家、高校和企业开始重视金融大数据，迫切需要金融大数据人才。但目前金融大数据人才培养目标尚未明确、培养模式尚未确定、科教融合和产教融合机制尚未健全。

3.2 科教融合、产教融合的知识结构和培养方案有待建立

目前国内高等教育体系中科教融合、产教融合培养模式和配套机制不成熟。比如产教融合没有很好地与企业对接，造成人才培养与企业需求脱节。这不利于本科金融大数据人才的培养。

3.3 配套制度和体系不完善

与科教融合和产教融合相配套的管理制度和运行机制不完善，比如没有相应的政府优惠政策等因素，从而导致了企业没有积极参与到学校的人才培养过程中。这些对金融大数据人才的培养是非常关键的一部分。

4 产教融合的教育学理论基础与培养目标

党的十九大报告中指出[9]，深化产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，是建设创新型国家必须解决好的重要问题，产教融合需要充分发挥大学与企业这两个核心要素的作用。办公厅《关于深化产教融合的若干意见》中明确指出，深化产教融合的主要目标是健全多元办学体制，全面推行校企协同育人[10]。走向产教深度融合的大道，才能走向人才培养的大道，才能回应习近平总书记提出的“我们对高等教育的需要比以往任何时候都更加迫切，对科学知识和卓越人才的渴求比以往任何时候都更加强烈”的要求[11]。产教融合可以培养出适应产业发展的满意人才，校企合作是必由之路，也是“双赢”之路。

文章来源：《延边教育学院学报》 网址: http://www.ybjyxyxb.cn/qikandaodu/2021/0415/710.html