金融大数据复合型人才培养模式研究以广东金融(4)

5.2.2 科教融合、产教融合的教学运行模式

在探索金融大数据人才培养模式同时，围绕国家发展战略、满足社会经济发展对人才的需求，构建科教融合、产教融合的教学运行模式，形成产学研教深度融合的教学运行模式。

（1）科教融合、产教融合的学科知识系统。在设计、重组专业课程的过程中，打通校内人才培养的壁垒，贯通学科专业，贯通教学运行，建立不同类型的课程模块。同时围绕金融产业的快速发展，结合国家发展和社会需求，让校内权威老师和知名企业专家共同参与课程开发，动态地调整课程设置和内容选择，补充相关必要学科的课程知识，实施跨学科的知识交流和相互渗透，实现多学科交叉融合。同时，实现在线开放精品课程，实现信息共享，让学生随时学习知识，促进学生的主体学习、主动学习。

（2）产教深度融合的创新实践平台。拥有校内平台和校外平台实践基地。校内创新实践平台，拓展创新实践团队、增加创新实践项目，在这个过程中，我们拥有研究与实践专家组，起到“参谋部、咨询团、指导组、推动队”的作用，加强学生的实践能力，促进学生能够带着问题学习、带着思考实践。校外创新实践平台，拓展与企业合作的广度和深度，结合专业课程教学，利用互联网企业、金融机构等实习实践场所，安排学生进行专业实习，鼓励学生积极参加校企合作的项目。同时也鼓励学生在校期间积极参加各类大学生创新、创业团队。

（3）科教深度融合的“双导师＋课题”。根据学校、行业对金融大数据复合型人才在知识及能力方面的需求，合理制定研究课题，涉及智能风险评估、交易欺诈识别、精准营销、智能投顾、骗保识别，利用人工智能对金融大数据进行分析，挖掘有价值信息，使得“人工智能＋大数据＋金融”深度结合。课题确定以后，教师团队是由本校老师和企业老师组成的双师团队，采用课题式，对学生采用梯度团队的形式，实现课题与科研项目、产业的高度配合，真正完成科教融合、产教融合的切实实施，培养学生的知识迁移能力。

（4）科教融合、产教融合的创新教学模式。金融大数据背景下，海量的信息与数据充实了金融市场内容的广度和深度，教学手段有别于传统的课堂讲授。在课程教学中，开展启发式、讨论式、参与式教学，鼓励学生运用基于“慕课”＋翻转课堂的学习、基于项目的学习等形式，从而引导学生掌握自主学习的能力，从而实现知识体系重构，促进金融大数据复合型人才的培养。

5.3 金融大数据复合型人才培养模式运行机制

金融大数据的快速增长，需要挖掘数据中隐藏的价值，金融大数据复合型人才的培养刻不容缓，金融大数据复合型人才培养模式的实施，需要建立合理的运行机制和评价体系：

5.3.1 政府机构、学校、企业协同育人机制

考虑国家发展方向和地方发展需求，政府主导，学校主体，企业主动，共同把握金融大数据复合型人才培养方向，制定一系列如利益导向、激励政策等产教融合育人机制。

5.3.2 科教融合、产教融合的教学运行机制

深化科教融合、产教融合，通过制定课题、课程动态设置、平台搭建形成完善的教学模式，为金融大数据复合型人才培养提供完善的教学运行机制。

5.4 金融大数据复合型人才培养模式评价体系

通过机器学习建立金融大数据复合型人才培养模式评价体系，数据挖掘建立学生成绩数据分析模型（专业通过率、项目通过率等），同时也利用迁移学习建立迁移能力测试，迁移课程知识进行实践问题解决的能力，全方位质量监督，及时调整学生的学习方式方法，最终，形成一个完善的培养模式评价体系。

构建金融大数据复合型人才培养模式，从培养课程体系、培养模式、培养模式运行机制以及培养模式评价体系四个方面进行培养，提升学生的金融大数据思维和实践能力，培养适应企业的满意人才。

[1]韦雨声.大数据在金融行业的应用和发展[J].现代经济信息，2017（24）.

[2][作者不详].工信部印发大数据产业“十三五”发展规划[J].现代电信科技， 2017（1）.

[3]网易科技.网易金融王一栋：大数据引领互联网金融[EB／OL].

[4]金融界.百度沈抖：金融科技要有大数据 更要把数据用好[EB／OL].

[5]第1财经.蚂蚁金服副总裁漆远：金融全链条上的大数据智能[EB／OL].http：///news/.html.

文章来源：《延边教育学院学报》 网址: http://www.ybjyxyxb.cn/qikandaodu/2021/0415/710.html